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学术文献
基于数据挖掘技术分析李秀娟治疗脾胃病的用药规律
基于数据挖掘技术分析李秀娟治疗脾胃病的用药规律
来源:
《中医临床研究》
作者:
张欢[1];袁旻健[1];孙玮[1];朱妹妹[1];李秀娟[2];张天嵩[2]
摘要:
对李秀娟老师脾胃病门诊的临床医案数据运用统计学软件进行频次、关联以及聚类分析。通过李老师临床医案的分析,获得131味药物,其中
当归
、
黄芪
、
菟丝子
、槲寄生、
熟地黄
出现频次较高;获得二阶关联用药规则89条,三阶关联用药规则973条,四阶关联用药规则1016条,聚类分析显示用药可以分为五大类。通过分析发现李秀娟老师治疗脾胃病以益气健脾为主,并注重
补肾
以温脾,疏肝理气,药对以益气健脾、
补肾
温脾、柔肝理气为主;以调理脾胃为根本,同时兼顾脾、肝、肾的关系。
关键词:
数据挖掘 , 用药规律
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