近红外光谱-径向基神经网络在异烟肼片无损定量分析中的应用

《分析测试学报》 南劲松[1];孟庆繁[2];郭伟良[2];申斯乐[2];滕利荣[2]
摘要:
应用异烟肼片粉末的近红外漫反射光谱数据分别结合偏最小二乘法(PLS)和径向基神经网络(RBFNN)建立定量分析模型,并用所建模型对预测集样品进行了预测,结果表明:应用RBFNN所建立的定量分析模型优于PLS模型,相关系数(r)值由0.99593提高到0.99734,交互验证均方根误差(RMSECV)值由0.00523下降到0.00423,预测均方根误差(RMSEP)值由0.00614下降到0.00501。
近红外漫反射光谱 , 偏最小二乘法 , 径向基神经网络 , 异烟肼片
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