摘要:
目的 应用数据挖掘技术和关联规则分析安徽中医药大学第一附属医院风湿科中医论治湿热型强直性脊柱炎（AS）用药对患者免疫炎症及超氧化物歧化酶（SOD）指标的影响。方法 基于数据挖掘技术,对安徽中医药大学第一附属医院风湿科215例2012年6月—2015年6月湿热型AS住院患者的病历资料进行回顾性研究。结合复杂网络技术挖掘其核心处方,并采用SPSS Clementine 12.0软件Aprior模块分析中药对免疫炎症及SOD指标的影响。结果 （1）对其中药处方进行分析,核心用药为：薏苡仁、陈皮、山药、茯苓、泽泻、蒲公英、白花蛇舌草、桃仁、红花、丹参、豨莶草、威灵仙、杜仲、狗脊、甘草。核心药物使用均在50%以上,其中以健脾药使用最多,药物以归脾、胃、肾经为主。（2）在关联规则最小置信度设为60%,最小支持度设为20%条件下提取值与指标关联较高的药对,山药配伍独活、黄柏分别与C3、C4关联度较高（置信度为85.19%,93.33%）,与茯苓配伍与hs-CRP关联度高（置信度为78.10%）;茯苓配伍知母与IgA、IgG关联度较高（置信度为83.33%,91.67%）;黄柏配伍桃仁与ESR关联度较高（置信度为85.71%）;豨莶草配伍蒲公英、独活分别与SOD、WBC关联度较高（置信度为85.71%,75.93%）。外用药芙蓉膏、消瘀接骨散与ESR、hs-CRP、SOD关联度较高。结论 根据各用药的比例分析,本院风湿科治疗湿热型AS以从脾论治为主,兼顾肝肾,配伍祛风除湿、清热解毒、活血化瘀等药物的配方原则;并且中药内服及外用,与免疫炎症及SOD指标关联性高。
